世界第一等
百日千万招聘专项行动推出八万余人次需求_我的网站

A | 讯 据人力资源社会保障部介绍:8月10日至16日,百日千万招聘专项行动推出电力新能源、跨境电商、交通运输、互联网行业4个线上招聘专场,共7700余家用人单位参与,招聘需求8万余人次。 英伟达硬件演进正加速驶向下一站,为智能体(Agent)打造新一代算力平台。 电力新能源行业专场组织243家用人单位,提供电池研发工程师、技术支持工程师、材料工程师等岗位,招聘需求1.5万余人次;跨境电商行业专场组织3000家用人单位,提供外贸业务员、跨境电商运营专员、销售代表、业务主管等岗位,招聘需求3万人次;交通运输行业专场组织162家用人单位,提供关务主管、硬件工程师、物流安全员、自动化系统设计师等岗位,招聘需求超3000人次;互联网行业专场组织4346家用人单位,提供AI策略产品经理、多模态大模型算法专家、嵌入式开发工程师等岗位,招聘需求3.2万人次。

B | 当地时间8月24日,英伟达宣布,推理加速器Groq 3 LPX机架已进入全面量产阶段。英伟达高级总监Dion Harris表示,Groq机架将与Vera中央处理器和Rubin图形处理器一同部署在新型云服务商Nebius的数据中心,并将于今年晚些时候上线。 Groq 3 LPX机架是英伟达专为Vera Rubin平台设计的推理加速扩展组件,需与 Vera Rubin NVL72 GPU主机架搭配部署——NVL72负责更广泛的训练、推理以及上下文处理,LPX专门加速输出AI生成结果(Token),主打超低延迟Token生成,两者异构协同,可大幅提升万亿参数、超长上下文智能体推理的每瓦吞吐与交互响应速度。 8月13日晚7点,“就业在线”平台将开展“人社(就业)局长进直播间”直播带岗活动,来自山西省、山东省、河南省人力资源社会保障厅的就业工作相关负责人做客直播间。 英伟达此前将Vera Rubin平台定义为专为智能体AI与科学计算时代设计的机架级超级计算平台。活动组织制造业、交通运输、仓储和邮政业、信息传输、软件和信息技术服务业、教育等行业的用人单位参加,提供算法工程师、智能化工程师、机械工程师、实验室化验员、行政专员、教师等岗位。版权申明:凡注有“”或电头为“”的稿件,均为独家版权所有,未经许可不得转载或镜像;授权转载必须注明来源为“”,并保留“”的电头。英伟达此次将Groq 3 LPX正式推向全面生产,核心目的并不是用专用推理芯片取代GPU,而是为Vera Rubin补充传统GPU架构在低延迟Token生成方面的能力。 。 相比Blackwell,Vera Rubin在智能体工作上的效率得到了极大的提升,英伟达释出多个最新测试数据(本次测试使用的基准为SemiAnalysis AgentX,该基准针对Kimi K3、MiniMax M3、GLM5.3、Qwen3.5、DeepSeek V4 Pro等各类模型)—— 英伟达称,在Artificial Analysis测试中,搭载Gemma 4 31B模型、100K Token上下文时,Groq 3 LPX实现每秒3400个输出Token,为该模型创下最高纪录;针对智能体编程等低延迟工作负载,其响应速度最高达到最近竞争平台的4倍。英伟达称,这种速度可以让智能体更快完成代码编写、测试、工具调用和结果验证等连续任务。 与此同时,英伟达公布Vera Rubin NVL72在真实智能体工作负载下的新测试结果:基于SemiAnalysis的AgentX工作负载、采用DeepSeek V4 Pro模型,Vera Rubin每兆瓦(MW)吞吐量最高达到上一代GB300 NVL72的30倍,每Token成本最高降低35倍。对于运营商而言,这意味着在固定的电力和基础设施预算下,可以支持更高的交互式代理容量,或者以更低的运营成本提供相同的容量。
英伟达强调,智能体任务不同于传统聊天对话,任务上下文会随着数百个步骤不断累积,甚至达到数十万Token。英伟达援引OpenRouter数据称,智能体AI工作负载消耗的Token数量可以达到简单聊天请求的15倍。原因在于,一个智能体可能先查询数据库,再搜索新闻和文件,调用子智能体进行分析,运行代码并反复验证,整个过程中上下文不断累积。

C | 近期腾讯、阿里、DeepSeek等头部厂商相继推进AI智能体产品迭代与生态布局,AI应用端发展聚焦终端场景落地与生态壁垒搭建。天风国际证券最新研报称,当前Harness加速开放迭代,前沿AI竞争正向Agent执行框架与商业化兑现深化。 英伟达正紧随这一趋势调整硬件优化方向,当AI迈入智能体时代,AI基础设施的评价体系或将随之变化,基础设施服务商的硬件迭代重心将从追求训练更大模型,转向单位能耗有效Token产出、单位成本任务处理能力,以及智能体复杂任务的执行时延。

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(文章来源:财联社)。

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Published on:08:06:07
