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罚单深一度丨个险举报未了,银保处罚又来,瑞众人寿合规问题何以至此_我的网站

海派甜心

一 |     “算力的尽头是电力。

二 | ”                    前两年讨论 AI,话题基本都围着模型转:参数规模、多模态、上下文窗口。    登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级  来源:保契  问渠那得清如许,为有源头活水来。但真正的瓶颈,早就不在模型这一侧了。  瑞众人寿陕西分公司数名员工举报个险渠道违规销售一事余温未消,8月25日,国家金融监督管理总局黑龙江监管局的一纸罚单,又将该公司银保渠道的合规问题推向公众视野。

三 |   据黑龙江金融监管局行政处罚信息,瑞众人寿黑龙江分公司因“给予投保人合同约定外其他利益”被罚款13万元;时任该公司黑龙江分公司银保部经理李道刚被警告并罚款4万元。  这是一张金额不大、定性不重的常规罚单,但放在两个背景下审视,其分量却远超17万元本身。按数据中心运营成本口径测算,电力成本已经占到 60% 以上。  其一,被处罚的是银保渠道,直接责任人就是银保部经理。在银保渠道业务场景中,“给予合同外利益”历来是监管重点关注的违规类型,行业内通常将此类通过虚列费用套取资金、用于向银行端输送利益的做法称为“小账”,直接处罚至银保部经理,一定程度上说明监管根治银保渠道违规行为的决心和态度。一度电,究竟能换来多少 Token?这个问题正在变成 AI 产业最要紧的一笔账。                   7 月 19 日,2026 世界人工智能大会(WAIC)期间,“新一代人工智能基础设施·先进计算网络与算电协同论坛”在上海世博中心举办。本次论坛由鹏城国家实验室主办,长三角国家技术创新中心智能计算研究所、合肥中科类脑智能技术有限公司(简称“中科类脑”)联合承办,汇聚了两院院士、国家级算力平台、电网央企、国产大模型企业等政产学研各界代表。  其二,罚单落地之时,距离《关于进一步加强银行代理渠道费用管理有关事项的通知》(金寿险函〔2026〕65号)7月1日正式执行仅过去不到两个月。换言之,监管查实的违规行为,大概率发生在65号文落地生效前后,或为实现落地前强力冲刺业务,或是新政落地后仍未收手。                   这场论坛最值得关注的动作,是推出了“Z 级算力 + P 级光网络 + GW 级电力”三位一体的新型人工智能基础设施架构。过去谈 AI 基础设施,算力、网络、电力往往是三条各说各话的线,这一次,它们被放进了同一个框架里。  当然,如果把黑龙江罚单与近期陕西分公司数名员工实名举报事件并行观察,瑞众人寿系统的合规问题则更具观察价值。                   中国工程院院士、论坛主席高文                    中国工程院院士、论坛主席高文以《先进计算网络及 ZPG 计划愿景》为题,率先系统阐释了面向未来十年 AI 发展的战略构想。  个险渠道被举报“虚构国补诱导老年人投保”,银保渠道被监管认定“给予合同外利益”,两条渠道、两种违规形态,但底层逻辑高度相似,均指向通过违规方式推动保费增长。  更值得关注的是,瑞众人寿并非个别分支机构偶发违规。他提出,我国应加快构建 Z 级(十万亿亿次)算力、P 级带宽光网络、GW 级电力保障的“ZPG”协同体系。简要梳理公开数据,2025年全年,其各地分支机构共收到18张监管罚单,合计罚款319.6万元;2026年上半年,旗下13家跨省分支机构接连被罚,违规事由亦高度同质化:编制虚假财务资料、虚挂中介套取费用、给予投保人合同外利益、欺骗投保人。这套构想的价值在于,它把一个此前相对模糊的方向,变成了有量化目标和清晰技术路线图的中长期路径。  据瑞众人寿2025年度消费者权益保护及投诉工作信息披露报告,其陕西分公司2025年被投诉6736次。                   中国工程院院士郭剑波          随后,中国工程院院士郭剑波以《算—电—能源协同发展路径探究》为题,从能源侧给出了一组更具体的判断。

四 | 他指出,预计到 2030 年,中国算力年用电量将达到 8000 亿千瓦时,约占全社会用电量的 6%,算力发展的瓶颈,正在从芯片性能向电力供应延伸。

五 |          他强调,算力中心既是新型电力系统的重要负荷侧资源,也是消纳新能源的有效载体,亟需将算力基础设施纳入能源互联网整体规划,通过源网荷储一体化调度,实现算力与电力的双向高效互动。一个从算力侧出发,一个从能源侧切入,两位院士把同一道题目摆到了产业面前:当电力成为 AI 的约束力量,这笔账该怎么算。

六 |                              缺的不是算力,          是把电变成 Token 的效率          黄仁勋曾把 AI 产业形容成一块五层蛋糕:能源、芯片和系统、基础设施、模型、应用。

七 | 这或意味着,其合规失守已不是某个分支机构的“跑偏”,而是自上而下的经营策略出现了系统性偏差。AI Infra 就是中间那层,它不造卡,也不训模型,价值在于提升效率、降低成本,让算力真正被用起来。  当然,要真正理解黑龙江这张罚单的分量,则必须置于65号文的政策坐标系中予以整体审视。

八 |                    中科类脑董事长、CEO 刘海峰          作为一家AI Infra 服务商,中科类脑董事长、CEO 刘海峰的主题报告《Token 经济下算电协同最优路径探索》,给出的是产业端的一种回答。  65号文是银保渠道“报行合一”的进一步深化,其要求保险公司报送银行代理渠道产品备案时,分别报送向银行支付的佣金、银保专员的薪酬激励、培训及客户服务费、分摊的固定费用等水平;开展银行代理渠道业务要按照经备案的产品精算报告执行费用政策,发生费用支出应取得真实、合法、有效的凭证。

九 |   新规“严”在三个维度:费用报送“全口径透明”,每一分钱的出处和用途都要有据可查;费用执行“穿透式管理”,严禁以出单费、信息费、技术服务费等名义支付除佣金以外的任何费用;合规责任“全链条追责”,将“报行合一”合规管理纳入内部考核与问责机制。  责任链条十分清晰:总经理对“报行合一”工作负责,总精算师对产品设计负责,财务负责人对财务管理相关事项负责,分管银行代理渠道的高级管理人员对银行代理渠道费用支出、业务推动活动开展的真实性、合规性管理负责,各级分支机构主要负责人对相关分支机构“报行合一”工作负责。

十 |   新规之下,“小账”的空间被制度层面精准堵截。他在演讲中分享了"度电智能"的产业发展理念。但行业现实是:“小账”或许在减少却远未消失。他给出的判断相当直接:当前制约 AI 发展的核心瓶颈是能效而非算力,人脑效能约为 AI 芯片的 500 至 1000 倍。这个倍数摆在那里,意味着能效这条路上还有大量空间没被挖掘。原因在于理论与实践仍存在割裂。比如,理论上,按照65号文的责任链条,黑龙江罚单追责到分公司银保部经理只是起点,终点至少应追责于分管银保的副总经理。  需要明确的是,瑞众人寿并非普通的市场主体。2023年6月,其经监管批准设立,核心目的是有序推进原华夏人寿风险处置工作,同年11月获批整体受让华夏人寿保险业务及相应的资产、负债,监管在批复中明确要求其切实维护保险消费者和债权人的合法权益,确保保险业务受让合规、平稳推进。

十一 |   作为风险处置的承接主体,瑞众人寿肩负着化解存量风险、修复机构信用、重建合规文化的多重使命。

十二 |                    在他看来,当前大规模集中式的 Token 工厂,正在成为一个跨域的复杂系统,需要与之匹配的操作系统来支撑算电一体化的运营。对于这类风险处置机构而言,前期核心考验的是资本实力和保单兑付的维稳能力,后期则重点考验企业治理的穿透能力、合规体系的重建成效。  当一家风险处置机构仍出现高频次、跨区域的同类违规行为,其是否真正完成了从“规模优先”到“合规优先”的经营逻辑转型,则值得进一步观察。

十三 |                    这正是"度电智能"要解决的事:让每一度电产出的有效 Token 变得可计算、可优化。  中央金融工作会议明确提出,要深刻把握金融工作的政治性、人民性。保险作为金融体系的重要组成部分,每一张保单背后都关联着人民群众的养老钱、救命钱,合规经营任何时候都是不可逾越的底线。  对于瑞众人寿这类后风险处置机构而言,规模修复当然是重要任务,但合规重建却是核心前提。衡量一座 AI 基础设施的单位,也随之从“有多少张卡”,换成了“一度电能生产多少 Token”。         沿着这个理念,刘海峰倡导“电—算—Token”全链路优化:借助算电一体化平台“1+3”的架构,实现电力柔性可调、算力池化统筹、Token 高效产出,形成系统级的协同效应。任何时候,风险处置不应是违规经营的“缓冲期”,规模增长也不能代替合规体系的重构。                             算电一体化平台:          把电、算、Token 算成一本账                    论坛上,中科类脑正式推出算电一体化平台,定位是面向 Token 工业化生产的新一代 AI 基础设施底座。  目前陕西监管局已启动针对举报事项的进场核查,黑龙江监管局也已落地相关行政处罚,某种程度上,如是监管动作都是对风险处置机构合规重建成色的实际检验责任编辑:曹睿潼。

十四 | 它整合了传统算力平台与能源管理系统的核心能力,首次实现电力供给、异构算力调度、大模型 Token 产出三位一体的协同管控,这也意味着,算电协同从概念探索进入了产品落地的关键阶段。                   平台采用“1+3”标准化架构:一套博弈智能决策大脑统筹全局,联动电力、算力、Token 三大功能子系统,分别对应电从哪来、卡怎么用、Token 怎么产。                   电力子系统集成微网管控、电力现货交易、全域 PUE 优化、虚拟电厂四大核心能力,依托算力集群柔性负荷参与电网削峰填谷,匹配风光新能源出力错峰调度算力任务。算力子系统完成多架构芯片资源的统一抽象,实现全国分散闲置算力的池化纳管。

十五 | Token 子系统覆盖算子编译、KVCache 分层管理、推理优化全栈技术。                   实测数据显示,该全栈解决方案可使集群 Token 吞吐量较行业均值提升 2-3 倍,异构算力综合利用率突破 90%,智算中心综合电力成本降低约 20%。

十六 |          这套方案已经过真实场景验证。芜湖集群算力调度及算电协同项目,以及更早的中国联通国家算力电力协同示范项目,都是它跑通过的地方。

十七 |          从商业模式看,算电一体化平台打造出算电协同型“Token 工厂”。目前行业内多数Token工厂以算力侧模型加速为核心建设方向,发展路径更侧重算力维度的能力打磨。中科类脑则贯通“新能源基础设施—算力芯片—大模型—Token 生产”全产业链条,核心目标是实现高质量 Token 的普惠供给,推动 AI 在全球的广泛应用。         换句话说,它第一次从系统层面回答了“一度电能生产多少 Token”这个 AI 时代的核心命题,并为 Token 工厂构建起一套可复制、可推广的全域智能底座。

十八 |                              Token 出海:把西部的电,          变成全球能买的算力                    平台把账算清了,下一个问题随之而来:算出来的 Token,怎么走出去?          论坛同期签约的“一带一路”Token出海战略联盟,给的正是这个答案。

十九 |          这是国内首个以跨境 Token 服务、AI 算力出海为核心的多边产业协作组织。

| 牵头的阵容不小:新疆数字经济联合会担任指导单位,中科类脑智算科技有限公司作为链主企业,联合北京生数科技、智象未来、上海国创驭算等国内头部大模型与 AI 基础设施企业共同组建,哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦等中亚国家信息通信领域代表同步参与签约。

|          按照战略合作框架,这次确立了三大长期合作目标:一是推进跨境数字基础设施互联,以皖疆人工智能科技产业园为核心载体,打通国内“东数西算”算力网络与中亚低延迟算力通道;二是实现 AI 技术场景的本土化融通,输出能源、政务、工业垂类大模型,针对俄语、哈萨克语等中亚语种完成轻量化微调,落地智慧口岸、油气数字化、现代农业、智慧城市等本土场景;三是共建跨境 Token 产业生态,协同制定统一的算力计量、Token 服务计价多边标准,设立双向产业孵化基地与跨境人工智能联合实验室。         通道、场景、规则,三条线并进,本次联盟要搭的不是一次性的生意,而是一套能长出生态的框架。                             至于枢纽为什么选新疆,答案几乎写在地图上:它既是“一带一路”通往中亚、欧洲的门户,又是国家能源安全的核心战略基地,风光资源储量全国靠前。最短的出海路和最便宜的绿电,恰好在这里重叠。         而这套模式真正的巧劲,在于换了一种“送电”的方式。         传统上,西部的富余绿电如果要跨境,得靠物理电网硬送,损耗和边界都是问题。

| Token 出海则让电先在本地被算力“吃掉”,变成一串可计价、可结算的数字商品,再顺着“绿色电力→数据中心→AI算力→API接口→全球用户付费”这条链卖给全球用户。         电还留在西部,但它的价值已经越过国境,走向世界。                             从共识到落地:          政产学研的同一张桌子                    圆桌论坛环节,来自国家实验室、运营商、高校与科技企业的嘉宾,围绕“新一代人工智能基础设施的技术突破与商业落地”坐到了一起。         一个绕不开的判断是:算电协同,已经不只是行业内部的技术共识。         2026 年,“算电协同”首次写入政府工作报告,“十五五”规划纲要进一步要求推动绿色电力与算力协同布局。它正从政策共识,加速迈向产业落地。         至于怎么落,嘉宾的看法趋于一致:一边发挥新型举国体制的优势,靠国家实验室这样的战略科技力量去啃关键核心技术;一边把应用场景交给市场主体去闯,让“技术突破—场景验证—产业迭代”形成一个能自己跑起来的循环。         这场论坛从头到尾,其实都绕着同一件事:AI 基础设施这笔账,到底该按什么单位来算。         从“度电智能”的理念,到算电一体化平台,再到 Token出海联盟,答案被一步步从想法做成了产品、连成了生态。         中科类脑能率先把这条路跑通,并不意外。它是类脑智能技术及应用国家工程实验室唯一成果转化单位,也是国家级专精特新“小巨人”企业,拥有7年电力行业、8年算力产业技术积累。算电协同这件事,恰好需要一个同时站在电力和算力两端的人。         而本次的“新一代人工智能基础设施·先进计算网络与算电协同论坛”,更是将政产学研各方拉到同一张桌子上。当算网电的融合继续往深里走,中国 AI 基础设施的底座,也会跟着这些共识和实践,一层层夯实起来。

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